网络云资源池亚健康状态趋势预测对设备性能最大程度的释放以及服务器安全等问题具有十分重要的现实意义。针对网络云亚健康状态演化趋势无规则、不确定等特性,同时考虑适用模型的实效性与准确性,本文提出了一种基于改进灰狼优化支持向量回归的网络云亚健康预测模型,并从数据库中提取融合相关指标的时序特征进行实证研究。对比结果显示,本文所提预测模型具有较为突出的精确性与稳定性,可为网络云资源池的建设与平稳运行提供切实有效的帮助。
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