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摘要
为了获得复杂背景下的人体步态信息，提出了基于超像素分割的步态提取方法，通过对关键帧步态能量图构造Gabor二维滤波器对步态能量图进行卷积提取特征，构造5个尺度，8个方向共40个Gabor滤波器组与步态能量图进行卷积操作特取特征，为了更有效地表征特征数据，使用主成分分析进行特征降维，最后选取无监督的分类方法-K均值聚类法进行分类识别，实验结果表明，该方法能够实现步态的有效识别。
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单位西安工业大学; 中国兵器工业试验测试研究院
