知乎平台作为中国主要的知识共享社区，承载着海量信息，因此对其进行情感分析具有重要的现实意义。本研究旨在结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)技术，实现对知乎平台上大量文本数据的情感分析。本文研究并验证了CNN和LSTM技术在文本情感分析中的性能，通过融合两种技术有效地提升了情感分类的精度。实验结果表明，融合了CNN与LSTM的模型在在多个领域中情感分类方面呈现出更优异的表现，从而验证了其显著的有效性和潜力。
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