本文以遗传优化RBF神经网络为基础分析声纹识别算法，通过增加学习网络权重能力和全局寻优能力，提升声纹识别准确度。对语音进行预处理并提出语音特征参数，以遗传RBF神经网络为基础，从初始化种群、选择适应度函数、选择操作、交叉和变异操作4个方面完成模型构建。通过仿真试验分析，得到遗传优化RBF神经网络背景下声纹识别的技术优势。
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