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摘要
针对可调品质因子小波变换（ Tunable Q-factor Wavelet Trans-form，TQWT）采用网格搜索和优化算法调参存在评估计算代价高的问题，提出基于贝叶斯优化TQWT参数的故障诊断算法。通过贝叶斯优化算法在TQWT参数空间内求取熵-峭综合目标函数最优解，据此设置TQWT参数分解轴承故障信号，选择熵-峭指标最小值对应子带信号，经TQWT逆变换后进行包络解调分析，最终由重构信号包络谱判别轴承故障类型。仿真实验和实测轴承信号分析表明，该算法可以准确提取轴承故障特征频率信息，实现早期故障诊断。
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