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摘要
本发明提供的一种基于连续曲面的轧制过程数学模型的自学习方法,具有这样的特征,包括以下步骤：步骤一,建立表格,用于存储空间中各特征点对应的模型自学习系数；步骤二,带钢轧制前,根据连续曲面拟插值计算得到实际轧制工况点对应的模型自学习系数；以及步骤三,带钢轧制完成后,根据权重系数矩阵更新模型自学习系数表格,以便通过学习不断提高轧制模型的设定精度,用于后续带钢的轧制。本发明用特征点表征的连续曲面替代层别,采用连续函数对空间中各特征点上的自学习系数进行拟插值,获得任意一点均连续的自学习系数光滑曲面,实现模型自学习系数的连续化处理,以及快速由部分规格拓展到所有规格,最终提高轧制过程数学模型的设定精度。
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