人工智能可提前2天预测急性肾损伤

作者：孟雨

来源：计算机与网络, 2019, 45(16): 14-15.

<正>器官损伤总是不易察觉,往往会因此错过最佳治疗时机。基于人工智能的新方法能持续监测病人的健康数据并及时预测即将发生的肾脏损伤。在美国的医院中,急性肾功能损伤的发病率高达20%,包括异常血压和血容量等多种因素都会诱发这种十分普遍的病症。但目前医疗界却缺乏有效的手段来预测病人是否会发生以