天然气微泄漏胁迫下大豆冠层叶绿素含量的高光谱估测

作者：姚胜男; 蒋金豹; 史晓霞; 王文佳; 孟豪

来源：地理与地理信息科学, 2019, (05): 22-27.

• 微泄漏
• 冠层叶绿素含量
• 分数阶微分
• BP神经网络 micro-leakage
• canopy chlorophyll content
• fractional differential
• BP neural network

通过野外实验对天然气微泄漏胁迫下大豆冠层叶绿素含量(Canopy Chlorophyll Content,CCC)进行高光谱估测,进而根据CCC的变化信息辅助判断天然气微泄漏信息。对大豆冠层光谱进行分数阶微分处理,根据各微分光谱与CCC的相关性选取敏感波段,构建各微分阶数下的多元线性回归模型和BP(Back-Propagation)神经网络模型,并对模型进行精度评价,筛选出天然气微泄漏胁迫下大豆CCC高光谱估测的最优模型。通过对各模型的精度评价可知:基于0.5阶微分的BP神经网络模型建模集R~2为0.914、RMSE为0.241 g/m~2、RPD为3.351,验证集R~2为0.873、RMS...

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 北京物资学院