基于深度学习的智能变电站安措票审票方法

作者：刘清泉; 李铁成; 任江波; 王献志; 甄加林; 周达明^*

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(06): 1794-1801.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.06.038

• 智能变电站
• 安措操作票
• 双向门控循环神经网络
• 注意力机制
• 文本挖掘

智能变电站二次检修基础工作是审核安措票,为解决目前主流的人工审票方法易受审票人主观因素影响,审核结果存在不确定性的问题,提出基于注意力机制改进的双向GRU神经网络智能审票方法。通过word2vec对安措文本进行向量化表示与语义映射;建立Attention-Bi GRU模型进行安措票文本语义挖掘与正误审核。案例分析表明,所提方法精度较高,审核性能优异。

• 单位
  武汉凯默电气有限公司; 河北省电力公司电力科学研究院