本发明公开了一种基于视觉Transform电路网表仿真加速优化方法,通过将电路网表生成的稀疏矩阵转换成灰度图像,再经VIT模型进行图像的特征提取后,选择最适合本电路网表的稀疏矩阵存储格式,从而达到后续电路仿真器计算加速的效果。利用本发明提出的基于VIT模型的矩阵灰度图分类识别方法,可以将电路仿真器乘法计算的速度显著提升,极大缩短芯片设计周期。
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