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摘要
水泥分解炉在实际运行中存在部分关键工况参数难以通过测量取样直接获取的问题，目前主流的解决方法是直接数值模拟法，该方法存在响应时间长，不能并行计算多工况的缺点。本文提出构建基于Kriging模型的分解炉工况参数仿真代理模型，将分解炉分解率作为预测目标，对影响因子筛选并构建优化拉丁超立方抽样空间，通过有限元仿真计算获取响应值；利用Kriging插值模型对仿真数据进行拟合，得到Kriging仿真代理模型。模型检验结果表明，预测的R2达到了0.917 8，代理模型预测结果与有限元仿真结果具有很好的一致性，可以实现对分解炉分解率的在线预测。
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