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摘要
针对云平台图书数据"大集成"下的信息迷航性,为实现投其所好的个性化推送服务,将云计算环境下图书资源的聚合为框架支撑,首先,基于读者阅读浏览行为建构读者兴趣度模型,并融合时间因素和当下时间窗口图书流行度建构评分权重计算模型,以挖掘读者兴趣度的动态变化性;然后,利用LAD主体模型进行兴趣度主题分类挖掘,引入Markov模型,基于转移矩阵测算不同时段读者兴趣度主题及类型的动态变化特征,并据此,进行读者群组的划分,利用基于内容与协同过滤的算法,为读者个体或群体进行自主的图书数据推送服务。最后,通过实验测试,采用上述推送算法获得的读者群组划分误差值最小,MAEij仅为0.18%,且通过推送准确性基本均在0.9以上,推送耗时均值为5 s,各评价指标均存在显著优势,可见其达到了高精准的设计要求。
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