基于Transformer的红外掩埋目标检测

作者：陆恬昳; 张俊杰; 曾丹

来源：工业控制计算机, 2023, 36(01): 92-96.

• 深度学习
• 红外图像
• 卷积神经网络
• Transformer

红外探测技术由于不易受环境因素的干扰而常用于各种情形下的目标检测，红外掩埋目标检测是其中很重要的一个应用。红外图像的对比度低、目标的视觉信息弱，导致红外目标检测困难。为了解决红外掩埋目标检测率低的问题，设计了一个基于Transformer的红外掩埋目标检测网络。该网络通过结合卷积神经网络提取的深层特征和Transformer保留的全局信息，提高目标的检测率。

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院