针对机器学习中一类有限光滑凸函数和的最小化问题,将随机递归梯度算法和一种改进的BB步长方法有机结合,提出一种新的随机递归梯度算法.新算法的特点是对初始步长具有鲁棒性,其初始步长可以任意选取.新算法充分利用改进的BB步长方法的优势,使得算法运行过程中自适应地调节步长大小.数值实验表明新算法是可行有效的.
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