基于动态聚类的大规模WSN能耗优化算法（英文）

作者：汪君军; 蒋鹏^*

来源：控制工程, 2020, S1: 48-55.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.161282

• 动态聚类
• 剩余能量
• 大规模无线传感器网络
• 聚类
• LEACH算法

针对大规模密集型无线传感器网络中节点能量利用效率不高的问题,提出一种基于动态聚类的大规模WSN能耗优化算法。该算法考虑到节点位置及剩余能量信息,利用节点动态变化的能量数据信息寻找最佳节点作为簇首,形成簇群。当簇首节点能耗低于簇内节点平均能耗时,簇群内其他节点通过动态聚类重新组成簇群。仿真结果表明,与LEACH算法相比,我们提出的算法能有效降低网络能耗并延长网络生命周期。

• 单位
  自动化学院; 杭州电子科技大学