针对基于粗糙集理论的数据处理中存在冗余信息的问题,提出了冗余规则处理架构。利用粗糙集理论中属性约简的概念,把规则库中的单个规则作为条件属性建立新的决策表,通过规则约简剔除冗余规则。基于粗糙集理论中属性核的作用,把规则在多个约简中的出现频度作为规则重要性度量标准。实验结果表明,规则处理方法能够在有效剔除冗余规则的基础上,正确地对剩余规则进行重要性排序,对决策制定提供可靠的依据。
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