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摘要
为了减少无线传感器网络中的冗余数据量，降低传输能耗，提出一种基于BP神经网络的数据融合算法(adaptive learning rate back-propagation data fusion algorithm, ALR-BPDFA).该算法首先设置簇首选取机制，并引入BP神经网络模型；其次在网络中设置特征变量和特征值，对收集到的信息做过滤和优化处理；最后在神经元学习率上引入自适应学习因子，提高收敛速度和环境稳定性.仿真实验表明：新算法能有效地减少冗余数据通信量，降低网络能耗，延长网络寿命.
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