科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为满足高校对各业务系统所有产生的操作型数据进行集成、统计和分析需求,需应用数据仓库技术,完成业务系统数据的采集与治理工作,为上层应用提供规范、有效的数据服务。基于此,文章结合高校业务数据的特点和实际应用需求,给出了高校数据仓库平台的架构设计,针对高校数据分析需求多变、统计复杂的特点,文章设计了集中抽取、分区治理、多维建模的建设方案,着重分析了主题数据区的维度模型构建方法,设计了教师基础数据星型模型和学生学籍数据雪花模型。最后给出了数据清洗策略,为高校数据仓库的建设提供了参考和借鉴。
- 单位
为满足高校对各业务系统所有产生的操作型数据进行集成、统计和分析需求,需应用数据仓库技术,完成业务系统数据的采集与治理工作,为上层应用提供规范、有效的数据服务。基于此,文章结合高校业务数据的特点和实际应用需求,给出了高校数据仓库平台的架构设计,针对高校数据分析需求多变、统计复杂的特点,文章设计了集中抽取、分区治理、多维建模的建设方案,着重分析了主题数据区的维度模型构建方法,设计了教师基础数据星型模型和学生学籍数据雪花模型。最后给出了数据清洗策略,为高校数据仓库的建设提供了参考和借鉴。
