智能小区可削减柔性负荷实时需求响应策略

作者：南思博; 李庚银^*; 周明; 夏勇

来源：电力系统保护与控制, 2019, 47(10): 42-50.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.190004

• 可削减柔性负荷
• 需求响应
• 混合整数线性优化
• 蒙特卡洛模拟
• 负荷实时调度

随着我国电力体制改革以及智能电网技术的发展,含柔性负荷的智能小区成为参与需求响应的重要主体之一。综合考虑不同可削减柔性负荷设备用电的不确定性,结合目前中国居民需求响应现状及未来发展趋势,针对新型智能小区提出一种适用于负荷聚合商的可削减柔性负荷实时需求响应调度策略。该策略利用混合整数线性优化与基于Copula的蒙特卡洛模拟相结合的方法对各负荷设备进行每小时一次的滚动优化,从而实现居民可削减柔性负荷的实时随机调度。通过仿真验证,该策略可在不影响用户满意度情况下有效降低用户用电成本,减小负荷峰值及用电量,使智能小区中的可削减柔性负荷能够有效参与到需求响应中。

• 单位
  国网江苏省电力公司; 新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学