随着信息技术的快速发展,利用计算机识别手写数字节省了大量的人工识别成本,具有一定的现实意义。通过Python语言构建神经网络,以手写数字识别为研究对象,不仅对神经网络的原理和数学建模做了详细阐述,还用Python语言模拟实现神经网络模型,通过训练神经网络模型输出识别手写数字的准确度以及相关影响因子的分析,实现了对手写数字的识别。
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