科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
煤系气是一种重要的非常规天然气资源，具有巨大的开发潜力。但已有的勘探经验表明该类型储层的地层组成与结构均较为复杂，难以精确判别其含气性特征。因此，为了有效预测煤系地层含气性，本文提出一种基于地震属性的太原组煤系气储层含气性预测方法。针对含气性精准预测这一目标，先利用聚类分析优选出对煤系气含气量变化反应最敏感的地震属性；再利用井位置处的含气量样本数据，结合优选地震属性训练BP神经网络预测模型；最后，基于训练好的预测模型，以研究区的优选地震属性为输入，从横向和纵向两个维度预测研究区的煤系储层含气量。将井位置的预测与实测结果对比表明，本文采用的预测技术及流程精度高，可有效用于煤系气储层含气量的多维度大范围预测。
- 单位
