本文以中国工业企业为研究对象，深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究，通过引入L2正则项的最小二乘法，利用粒子群算法求解最优值。将该模型应用于生态创新，与其他模型进行结果对比。结果表明，引入L2正则项的最小二乘法解决了模型的病态性问题，具有良好的预测性能，验证了该模型的有效性。
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