摘要
随着在线工作量的激增,云用户呈指数级增长。然而,云环境下需求下单大规模数据中心将导致高能耗。因此,优化资源利用对于提高云数据中心的能效至关重要。现有文献大多关注虚拟机(VM)整合,以简化服务水平协议为代价来提高能效。本文提出了负载感知的三齿轮阈值(LATHR)和改进的最佳拟合减少(MBFD)算法,在提高服务质量的同时,最大限度地降低总能耗。在单个主机上分配的动态工作负载和可变数量的虚拟机(1-290)下,提供了有效结果。实验结果通过SLA、能量消耗、指令能量比(IER)以及相对于不同虚拟机数量的迁移次数来衡量。实验结果表明,与中位数绝对偏差(MAD)、四分位范围(IQR)和双阈值(THR)过载检测策略相比,该技术SLA违反率分别降低了55%、26%和39%,能耗分别降低了17%、12%和6%。