作为船舶系统重要的组成部分，柴油机工作状态与船舶安全航行息息相关。因此，对船舶柴油机故障诊断方法的研究具有重要的现实意义。以SOM神经网络和BP神经网络为理论基础，将二者融合构建SOM-BP神经网络，用于船舶柴油机故障诊断。通过仿真试验，验证了SOM-BP神经网络在船舶柴油机故障诊断中的有效性。
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