一种适于大数据的交通安全影响因素辨识方法

作者：巫威眺; 江书妍; 靳文舟

来源：2019-04-28, 中国, CN201910347945.3.

本发明公开了一种适于大数据的交通安全影响因素辨识方法,包括步骤：S1、通过分析识别潜在交通安全影响因素并进行有效数据的采集；S2、分别以交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数作为因变量建立梯度提升决策树模型；S3、使用穷举法获取最优性能参数组合；S4、分别使用最优梯度提升决策树模型性能参数组合计算各个因素对交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数的相对重要性,并进行排序；S5、建立偏效应函数,对重要影响因素进行偏效应分析,从而辨识出用于改善交通安全的交通安全影响因素。本发明有助于了解经济发展,人口特征和道路网络对区域交通事故的共同影响,有助于决策者采取综合对策来改善道路安全。

• 单位
  华南理工大学