基于灰色关联模型的中国城镇PM2.5浓度影响因素分析

作者：韩婧; 李元征; 陈新闯; 李锋

来源：环境保护科学, 2018, 44(03): 69-79.

DOI：10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2018.03.011

• PM2.5
• 7大地理分区
• 城镇城区
• 灰色关联模型
• 影响因素

文章以2010年中国城镇城区为研究单元,采用灰色关联模型对中国7大地理分区城镇PM2.5浓度影响因素进行综合研究。结果表明:年平均风速、NDVI和DEM与PM2.5浓度的关联度为中度,其余为强度关联。地形因素对华北地区的城镇PM2.5浓度影响最大,年平均气温和年平均降水量对华南地区城镇PM2.5浓度影响程度较小,年平均风速对各分区城镇PM2.5浓度均有较强的影响。生态因素对各区域城镇PM2.5浓度均有中度或强度影响。社会经济因素中城市化因素对各区域城镇PM2.5浓度多为中度影响,经济因素对东北、华中、西南、西北地区影响程度较大。研究结果可为有效防控PM2.5污染提供决策依据。

• 单位
  中国科学院大学; 河南财经政法大学; 中国科学院生态环境研究中心; 城市与区域生态国家重点实验室