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摘要
人工智能赋能内容科技是近几年的一个重要研究方向。首先整理了自《新青年》创刊至1949年新中国成立期间的党史中的重大事件和人物，采用知识图谱的技术构建了党史事件-人物图谱，图谱中只包含事件、人物两类实体，同类实体之间不存在关系，只在人物和事件之间存在参与关系；其次通过党史事件-人物二部图投影技术，进一步得到了只有党史人物关系的单部图，采用了度中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性四种中心性算法，计算并分析了图谱网络中重要性较高的一些人物节点的中心性；最后，基于DeepWalk的图嵌入技术对人物节点进行了向量化表示，并基于PCA降维实现了节点向量的二维可视化展示。结果显示在党史中具有相似行为的人物，在图嵌入向量空间中的距离非常小。党史图谱的构建在党史教育中也可以起到非常好的作用，通过图谱可以把传统一维时间序列的党史信息转化为网络结构的信息，将党史事件和人物的关系用生动的知识图谱画面展示出来。
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单位南京信息职业技术学院
