基于DBN的多模态音乐情感分类研究

作者：赵勇飞; 王宇; 周义凯; 袁燕

来源：信息技术, 2019, (02): 102-110.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.02.023

• 音乐情感分类
• 向量空间模型
• 潜在语义分析
• 多模态融合
• DBN

文中提出了一种将音频与歌词两种模态结合并利用深度置信网络进行音乐情感分类的方法。在分类器的选择上,将传统的分类器用DBN进行了替换,且改进了子任务结合晚融合法(LFSM)来完成多模态的融合,并验证了该方法的可行性。实验结果表明,该方法对音乐情感分类效果较好,高于基于单一模态和传统分类器的分类方法。