摘要

目的 提出一种新的多频电阻抗成像方法,实现颅脑模型中的出血目标成像。方法 提出一种结合预处理模块和改进的UNet模型的PEUNet成像方法,首先通过预处理模块进行病灶图像初始化,随后采用注意力模块改进UNet模型,使其聚焦于图像重要特征,并用于初始图像的后处理,实现颅内出血目标的成像。结果 在构建的多层颅脑仿真模型中,PEUNet方法准确地重构出了多种目标分布方式下的出血目标。结论 在仿真模型上实现了多层颅脑模型中出血目标的成像,重构目标与真实目标的位置和面积差异较小,为后续多频EIT颅脑成像模型实验研究奠定了良好基础。