一种改进的可迁移深度学习模型

作者：李政仪; 邱春荣; 马洋

来源：电子产品世界, 2022, 29(10): 46-48.

• 可迁移
• 深度学习
• 无标签

本文设计了一种改进的可迁移深度学习模型。该模型能够在离开可靠的训练环境（其中存在标签）并被置于纯粹的无标签数据的领域时，输出依然可以持续得到改善，这种训练方式可以降低对监督学习的依赖程度。

• 单位
  湖南航天宏图无人机系统有限公司