为了对球团厂焙烧工艺主引风系统的主引风风量进行预测,采用互补集合经验模态分解法对主引风风量序列进行了分解,然后采用模糊熵理论对各分量进行复杂度评估,将复杂度相近的相邻分量重新组合,从而有效降低预测时间并减少计算量,新组成的各个子序列分别建立ARIMA-GARCH模型;最后线性叠加各分量预测结果最终得到了主引风风量预测值。仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度。
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