基于ConvLSTM的北京区域电离层延迟建模

作者：谭宗佩; 白征东^*; 张强; 郭锦萍; 段博文

来源：测绘工程, 2024, 33(01): 25-31+46.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2024.01.004

• 全球导航卫星系统
• 天顶方向的总电子含量
• 卷积长短期记忆网络
• 区域模型
• 精度分析

电离层延迟是影响卫星定位精度的重要因素，针对GNSS单频定位中电离层延迟改正精度较低的问题，文中利用Bernese5.2软件处理北京13个CORS站从2016-09-15—2016-10-14的GNSS观测数据，得到北京市及周边区域(31°～47°N,108°～124°E)的VTEC值，并基于ConvLSTM神经网络建立北京市及周边区域的电离层延迟模型VclNet,并将该模型与Klobuchar模型和GIM(c1pg)、GIM(c2pg)、三角级数模型、多项式模型的VTEC预报值进行了精度对比分析。6种预报中，VclNet的效果最好，其对北京市中心点VTEC预报值精度为1.99 TECU,区域VTEC预报值精度为2.09 TECU,Klobuchar模型的预报效果最差，中心点精度和区域精度分别为5.92 TECU和5.99 TECU。

• 单位
  清华大学