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摘要
一般融合模型仅考虑差异特征单属性(类型)和融合算法间的集值映射来确定融合算法,造成无法根据差异特征多个属性的变化动态调整算法进而导致融合效果差的问题,提出双模态红外图像差异特征多属性与融合算法间的深度集值映射。通过研究差异特征多个属性(类型、幅值和频次)的特点、算法对差异特征不同属性的融合有效度分布,指出了差异特征每一属性与算法间的集值映射的实现方法;以可能性分布合成为手段,给出差异特征与融合算法的深度集值映射的实现方法;分析了算法对差异特征多个属性的融合有效度分布构造与映射的多次迭代两个关键技术问题。本研究为融合模型根据差异特征多个属性变化选择具有针对性的融合算法,进而提高两类图像的融合效果提供了理论基础。
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