针对电路板生产过程中经常出现的缺陷问题，本文设计了基于计算机视觉的嵌入式电路板表面缺陷识别平台，实现了对电路板产品质量的自动化识别与实时监测；设计基于视觉识别的手机小程序，利用神经网络目标检测算法，实现了对存在缺陷的电路板快速识别分类，准确率在90%以上，符合生产设计要求。
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