经验小波变换在回转窑故障检测中的应用研究

作者：胡航宇; 张云

来源：数字制造科学, 2020, 18(01): 139-144.

• 经验小波变换
• 回转窑
• 托轮
• 特征模态
• 经验模态分解

针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠现象的问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的回转窑托轮振动信号分析方法。EWT根据频域极大值点对傅里叶频谱进行划分,自适应地构造小波滤波器组以提取傅里叶频谱中的调幅-调频(AM-FM)函数,能够有效防止模态混叠的出现。仿真实验和托轮振动信号的研究表明:EWT提取的AM-FM函数中包含信号的特征模态,其分解结果优于EMD。最后将托轮振动信号的EWT结果与其他回转窑检测方法结果进行对比,验证了EWT在回转窑故障检测中的正确性。

• 单位
  武汉理工大学; 机电工程学院