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摘要
常规的数据融合方法以异构网络差异融合的方式为主，导致网络数据适配均衡性较差，影响网络的稳定性。因此，设计了基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法。划分数据融合前后的信息量变化，去除冗余信息的基础上，保留数据的细节信息。寻找无线传感网络数据融合的中心点，使用多种机制获取网络所需的融合效果。恢复无线传感网络汇聚节点融合值，获取整个网络的观测数据融合信息。基于集中式最优加权构建传感网络数据融合模型，均衡各个网络节点的传输数据，进而实现无线传感网络数据的高效融合。采用仿真实验的方式，验证了该方法的数据融合稳定性更高，有利于提高网络的稳定性，能够应用于实际生活中。
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单位晋中职业技术学院
