基于曼哈顿距离构建非参数Q矩阵修正方法

作者：刘娜; 刘芯伶; 李俊杰; 曾平飞; 俞向军; 康春花^*

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2021, 45(06): 634-641.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.06.13

• 认知诊断
• Q矩阵修正
• 曼哈顿距离
• 多级计分

将被试得分、理想反应距离和被试得分异常原理相结合，并加入属性计分下的被试得分特性，开发了用于多级评分情境下属性计分曼哈顿距离法(SA-MD),在不同条件下验证了SA-MD的稳定性和适宜性.通过模拟研究和实证研究表明：(i)从逻辑推导出SA-MD用于多级评分情境下Q矩阵修正更合理；(ii)在多种条件中，SA-MD均有较优的修正效果，适用范围更广，稳定性更高；(iii)当小样本测验进行Q矩阵修正时，使用SA-MD方法可获得更优的效果.

• 单位
  浙江师范大学