多重随机特性下电动汽车充电桩规划方法研究

作者：李骏; 杨剑峰^*; 杨晓丰; 章剑光; 董杰; 陈烨洪

来源：自动化与仪器仪表, 2021, (12): 36-44.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.036

• 随机特性
• 电动汽车
• 充电桩规划
• 遗传算法

由于电动汽车充电桩规划中存在多重随机特性,而传统规划方法仅考虑了其中一种随机特性进行规划,存在规划方案实用性较差的问题,研究提出一种基于改进遗传算法的电动汽车充电桩规划方法。通过综合考虑充电负荷和分布式光伏电站出力双重随机特性,并以配电系统网损最小为目标,实现了电动汽车充电桩规划。最后,通过在IEEE33节点配电系统上进行仿真,研究并对提出的方法进行了验证。结果表明,本研究提出的方法可提供合理的充电桩规划方案,并在确保配电系统正常运行前提下,降低配电系统运行成本,具有一定的实用价值。