基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水淹没监测

作者：郭欣; 赵银娣^*

来源：遥感技术与应用, 2018, 33(04): 646-656.

DOI：10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0646

• 洪水监测
• 监测方法
• Sentinel-1A SAR
• 监测方法评价

洪涝灾害以其高频发、大危害的特点,严重危害人类的生命和财产安全,洪水监测也因此至关重要。2017年6月末,我国湖南省县级市宁乡市发生有记录以来最严重降水,引发严重洪水灾害。选取宁乡市灾前和灾中的Sentinel-1ASAR数据,采用基于GMM模型的双峰法、Otsu算法和区域生长法提取水体信息,进行洪水淹没区监测,再与从In-SAR干涉图中获得的淹没区域进行比较,评定方法优劣。结果表明:完全基于统计的双峰法提取结果与In-SAR干涉图提取结果差异最大,查全率和查准率均最低;Otsu算法和区域生长法提取效果相当,Otsu算法查全率较高,区域生长法查准率稍强;Otsu算法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.49km2,区域生长法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.71km2,均高于过去两年同期水平。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学