胃肠道间质瘤病理危险度分级的CT放射组学模型研究

作者：张丽静^*; 王艳平; 尹琳琳; 韩承刚; 马金花; 王艳

来源：临床和实验医学杂志, 2021, 20(01): 78-81.

• 胃肠道间质瘤
• CT
• 放射组学模型
• 危险度分级

目的构建胃肠道间质瘤(GISTs)病理危险度分级的CT放射学模型并验证其效果。方法回顾性分析沧州市中心医院收治的140例GISTs患者术前动脉期CT图像。将患者依据2008年美国国立卫生研究院(NIH)分类标准分为极低危组(n=8)、低危组(n=47)、中危组(n=33)和高危组(n=52) 4组,并将患者按随机数字表法随机分为训练组(n=100)和验证组(n=40)。比较训练组和验证组的临床特点。从肿瘤全部感兴趣体积(VOI)中提取396个CT放射组学特征,采用随机森林算法选择5个关键特征,构建放射组学模型,并分析放射组学模型性能。结果训练组和验证组的年龄和性别在GISTs危险度分级上差异无统计学意义(P1=0.844和0.464; P2=0.807和0.464; P3=0.638和0.392; P4=0.619和0.334)。放射组学模型性能结果显示,训练组准确性为0.621;特异度为0.812;敏感度为0.615;阳性预测值(PPV)为0.619;阴性预测值(NPV)为0.845;曲线下面积(AUC)为0.829(95%CI:0.756～0.902)。验证组准确性为0.633;特异性为0.824;敏感性为0.767; PPV为0.609; NPV为0.856; AUC为0.859(95%CI:0.792～0.926)。结论基于CT放射组学模型可于术前对GISTs危险度分级进行有效鉴别,对临床医师指导治疗,评估预后具有很大帮助。

• 单位
  沧州市中心医院