基于多输出衰减径向基函数神经网络的电网故障诊断

作者：熊国江; 石东源; 朱林

来源：电力系统保护与控制, 2013, (21): 38-45.

• 电力系统
• 故障诊断
• 衰减径向基函数神经网络
• 容错性
• 鲁棒性 power system
• fault diagnosis
• decay radial basis function neural network
• fault-tolerance
• robustness

为提高电网故障诊断神经网络模型的构建速度,提出了一种基于多输出衰减径向基函数(Multi-output Decay Radial Basis Function,MDRBF)神经网络的故障诊断方法。DRBF神经网络不需训练即能以任意精度一致逼近任意连续多变量函数。介绍了单输出DRBF(Single-output DRBF,SDRBF)神经网络,分析了其存在的不足,即只能处理单输出变量问题,不能直接应用于电网故障诊断。在此基础上,根据电网元件的故障特点,提出了将SDRBF神经网络演变为多输出DRBF(Multi-Output DRBF,MDRBF)神经网络的拓展策略,以满足电网故障诊断的多输出变量...

• 单位
  华中科技大学; 强电磁工程与新技术国家重点实验室