深度残差网络综述

作者：谢小红; 李文韬^*; 孙晓燕

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(16): 85-87.

• 深度残差网络
• 图像识别
• 深度学习

深度神经网络具有图像提取特征速度快、分类精度高等特性。深度残差网络不仅可以增加神经网络的层数,还可以提高图像识别的精度,已广泛应用在很多领域中。因此,本文分析了深度残差网络的网络结构,并讨论了未来深度残差网络在计算机视觉领域中可能会出现的研究方向。

• 单位
  广西财经学院; 广西水利电力职业技术学院