ARIMA模型在流感发病预测中的应用

作者：陆波; 闵红星; 扈学琴; 闵佳

来源：中国实用医药, 2014, 9(08): 269-270.

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2014.08.086

• 时间序列模型
• ARIMA
• 流感
• 预测

目的探讨时间序列模型在流感病例发病预测方面的可行性。方法通过国家疾病报告管理系统收集本市医疗机构20042012年的流感月发病数资料,用Eviews软件对流感月发病数据建模,用单位根检验法对模型的适应性进行检验,并回代的方法验证其有效。结果流感月发病数时间序列的自相关分析图显示数据不平稳,所以进行一阶差分,并建模,最终模型为ARIMA(0,2,0)(0,2,0)7,所建模型差异有统计学意义。结论 ARIMA(0,2,0)模型可用于流感发病的预测。

• 单位
  宁夏医科大学总医院