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摘要
由于可再生能源发电大量并入电网使输电线路潮流的不确定性增大，因而使输电线路发生故障的几率增大，故障类型、特征呈现日趋多样性。对此，基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。针对可再生能源发电的随机性特征，提出了基于随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法；在此基础上，给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法；进而，基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型；最后，以某实际输电线路为例进行验证，表明了所提方法的有效性。
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由于可再生能源发电大量并入电网使输电线路潮流的不确定性增大，因而使输电线路发生故障的几率增大，故障类型、特征呈现日趋多样性。对此，基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。针对可再生能源发电的随机性特征，提出了基于随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法；在此基础上，给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法；进而，基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型；最后，以某实际输电线路为例进行验证，表明了所提方法的有效性。
