提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别，将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中，得到11级地址的粗略分级；然后应用AC自动机算法，对地址的前5级地址进行补全或纠正，再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率，还可以对错误地址进行纠正，最后将模型用于真实数据集，验证了方法的有效性。
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