基于FP-growth算法的用电异常数据挖掘方法

作者：段晓萌^*; 王爽; 赵婷; 丁徐楠

来源：电子技术应用, 2020, 46(10): 47-50.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200073

• 电能表
• 用电异常
• FP-growth算法
• 数据挖掘

随着科学技术的不断进步,不法分子窃电手段日趋专业化多样化,而传统的防窃电技术实时性及可行性较低。研究对运行中智能电能表用电信息的数据采集及特征提取,分析异常用电数据,应用机器学习的方法对特征值进行学习,并推导出用电异常的判断阈值,采用关联规则数据挖掘方法对独立检测的结果进行融合,从而实现窃电数据的挖掘。最后验证了模型建立的准确性,并推导出用电异常案例的甄别方法。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司