深圳市大气污染物与肺源性脓毒症关系的时间分层病例交叉研究

作者：陈璟; 史菲^*

来源：实用心脑肺血管病杂志, 2022, 30(09): 60-64.

• 脓毒症
• 空气污染物
• 深圳市
• 病例交叉研究

目的 分析深圳市大气污染物与肺源性脓毒症的关系。方法 本研究为时间分层病例交叉研究。选取2018—2020年深圳市人民医院收治的肺源性脓毒症患者336例为研究对象。收集患者临床资料，获取每例患者发病当天(记为Lag0)及发病前第1～7天(滞后1～7 d，记为Lag1～Lag7)的深圳市区大气污染物〔空气颗粒物(PM)1、PM2.5、PM10、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)〕浓度；整理2018-01-01至2020-12-31深圳市区日均大气污染物浓度、气象资料(温度、相对湿度)。两变量间的相关性分析采用Spearman秩相关分析；肺源性脓毒症影响因素分析采用单因素、多因素条件Logistic回归分析，并根据OR值最大原则确定大气污染物的最佳滞后期。结果 Spearman秩相关分析结果显示，日均PM2.5与日均PM1呈强正相关，日均PM10与日均PM1、PM2.5呈强正相关(P<0.05)。单因素条件Logistic回归分析结果显示，Lag6时PM1及Lag4、Lag5、Lag6时O3是肺源性脓毒症的影响因素(P<0.05)，且滞后6 d是PM1、O3的最佳滞后期。多因素条件Logistic回归分析结果显示，在分别控制了PM2.5、PM10的影响后，PM1对肺源性脓毒症发病的影响有所减弱(P<0.05)。结论 深圳市大气污染物中的PM1及O3升高可导致肺源性脓毒症发病风险升高，且滞后6 d是其最佳滞后期，此外，PM2.5、PM10可使PM1对肺源性脓毒症发病的影响减弱。

• 单位
  广东省深圳市人民医院