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摘要
针对综采面生产过程机理复杂、数学模型难以建立等问题，通过数据挖掘和深度学习技术，挖掘隐藏在数据中的规律，通过智能建模技术和多目标优化技术，根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟，建立工艺参数优化模型、通过海量历史数据对模型训练，给出合理工艺参数优化控制策略情况预测，以提升工作面生产效能为目的，选择出优化的、合理的工艺控制参数，为降低生产成本和能耗、提高生产效率提供智能决策方案，为矿山工作人员提供辅助决策方法。
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针对综采面生产过程机理复杂、数学模型难以建立等问题，通过数据挖掘和深度学习技术，挖掘隐藏在数据中的规律，通过智能建模技术和多目标优化技术，根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟，建立工艺参数优化模型、通过海量历史数据对模型训练，给出合理工艺参数优化控制策略情况预测，以提升工作面生产效能为目的，选择出优化的、合理的工艺控制参数，为降低生产成本和能耗、提高生产效率提供智能决策方案，为矿山工作人员提供辅助决策方法。
