基于PSO-LSTM的中文微博情感分类研究

作者：林伟

来源：中国人民公安大学学报(自然科学版), 2022, 28(01): 95-101.

• PSO
• LSTM
• 情感分类
• 中文微博

微博短文本蕴含着较为丰富的情感信息，基于微博数据的情感分析已成为网络舆情监测的重要任务。为提高中文微博情感分类效果，提出一种基于粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)模型(PSO-LSTM)，该模型在LSTM模型的基础上进行了参数优化，能够更有效获取微博信息。实验以新冠肺炎疫情期间的微博数据集构建PSO-LSTM模型，与其它模型进行了比对实验。实验结果表明，PSO-LSTM模型能够有效提升中文微博情感分类的性能。

• 单位
  西南政法大学