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摘要
对于复杂特征图像，传统的视觉显著性训练模型在处理目标图像边缘区域时，很难保留完整的结构信息，训练结果的真实性有待提高。针对上述问题，构建新的复杂特征图像视觉显著性训练数学模型。根据图像的全局对比特征以及亮度、饱和度、色调等属性，分别计算出对应的显著性参数。建立约束函数，整合计算得到的各个显著性参数，设计与显著性参数相对应的仿真参数。并根据整合的显著性设定新参数实现参数的统一管理。构建仿真联盟结构，实现数学模型的整体仿真。实验结果表明，设计的视觉显著性训练数学模型信息完整，仿真偏差小，显著性明显，整体真实性更高，与传统方法相比，实用性更强。
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